Hypothesis test

Однофакторный дисперсионный анализ

Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) — это параметрический критерий проверки гипотез, который сравнивает средние значения трех или более независимых групп по одному непрерывному исходу, чтобы определить, отличается ли хотя бы одно среднее значение группы. Он основан на рамках разделения дисперсии, введенных Рональдом А. Фишером в 1925 году.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+40 more

Источники

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). One-way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/one-way-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

Дисперсионный анализ с контролем ковариат (ANCOVA)Тест Бартлетта на однородность дисперсийБайесовский дисперсионный анализБайесовский однофакторный дисперсионный анализПоправка БонферрониПолностью рандомизированный дизайн (ПРД)Плановый анализ контрастовОписательная статистикаПланирование и анализ экспериментов «дозаТест Данна (Dunn's Multiple Comparison Test)Анализ величины эффектаТест на эквивалентность (TOSTДробный факторный эксперимент 2^(k-p)Полный факторный экспериментальный планПост-хок тест Геймса-ХоуэллаИерархическое линейное моделирование (ИЛМ / Многоуровневое моделирование)Коррекция Холма (Холма-Бонферрони)Тест Хотеллинга T²t-критерий для независимых выборокНезависимый t-критерий для двух выборокТест Йонкхере-Терпстры для упорядоченных альтернативH-критерий Крускала-УоллисаДизайн Латинского квадрата и Греко-Латинского квадратаТест Левене и Брауна-Форсайта на равенство дисперсийМногомерный дисперсионный анализ с ковариатами (MANCOVA)Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA)Смешанная дисперсия (Mixed ANOVA)Анализ мощности для многоуровневых моделей и моделей со смешанными эффектамиМножественная линейная регрессияОдновыборочный t-критерийt-критерий для зависимых выборокPlackett-Burman DesignАнализ мощностиАнализ мощности для дисперсионного анализа (ANOVA)Случайный блочный рандомизированный опыт (RCBD)Рандомизированное контролируемое исследование (РКИ)ANOVA с повторными измерениямиМетодология поверхности отклика (RSM)Робастная однофакторная дисперсионная структура ANOVAТест ШеффеПоследовательный анализ (групповой последовательный дизайн)Критерий нормальности Шапиро-УилкаПростая линейная регрессияSimulation-Based Power AnalysisЭкспериментальный план с расщеплёнными делянкамиМетод Тагучи (ортогональные массивы, отношение сигнал/шум)Двусторонний дисперсионный анализ (Two-Way ANOVA)Тест Ван дер ВарденаДисперсионный анализ Уэлчаt-критерий Уэлча (неравные дисперсии)
ScholarGateOne-way ANOVA (One-way Analysis of Variance). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/one-way-anova · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026