Однофакторный дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) — это параметрический критерий проверки гипотез, который сравнивает средние значения трех или более независимых групп по одному непрерывному исходу, чтобы определить, отличается ли хотя бы одно среднее значение группы. Он основан на рамках разделения дисперсии, введенных Рональдом А. Фишером в 1925 году.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Источники
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). One-way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/one-way-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Независимый t-критерий для двух выборокСтатистика↔ compare
- H-критерий Крускала-УоллисаСтатистика↔ compare
- Двусторонний дисперсионный анализ (Two-Way ANOVA)Статистика↔ compare
- Дисперсионный анализ УэлчаСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →