Анализ мощности
Анализ мощности — это метод планирования и оценки, который количественно определяет вероятность обнаружения реального эффекта заданной величины при выбранном уровне значимости. Он связывает четыре величины — размер выборки, размер эффекта, уровень значимости (альфа) и статистическую мощность (1 минус бета) — так, чтобы исследователи могли определить необходимый размер выборки до сбора данных или оценить чувствительность завершенного исследования.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Источники
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191. DOI: 10.3758/BF03193146 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовский анализ мощности (гарантия)Статистика↔ compare
- Хи-квадрат тест независимостиСтатистика↔ compare
- Анализ величины эффектаСтатистика↔ compare
- t-критерий для независимых выборокСтатистика↔ compare
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →