Независимый t-критерий для двух выборок
Независимый t-критерий для двух выборок — это параметрический критерий проверки гипотез, который сравнивает средние значения двух независимых групп, чтобы определить, существенно ли они различаются. Он основан на t-распределении, введенном Стьюдентом (У. С. Госсетом) в 1908 году, и предполагает, что измеряемые значения являются непрерывными, приблизительно нормально распределенными и имеют равные дисперсии.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 12
Источники
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/independent-t-test
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- U-критерий Манна-УитниСтатистика↔ сравнить
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ сравнить
- t-критерий для зависимых выборокСтатистика↔ сравнить
- t-критерий Уэлча (неравные дисперсии)Статистика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →