ScholarGate
Ассистент
Hypothesis test

Независимый t-критерий для двух выборок

Независимый t-критерий для двух выборок — это параметрический критерий проверки гипотез, который сравнивает средние значения двух независимых групп, чтобы определить, существенно ли они различаются. Он основан на t-распределении, введенном Стьюдентом (У. С. Госсетом) в 1908 году, и предполагает, что измеряемые значения являются непрерывными, приблизительно нормально распределенными и имеют равные дисперсии.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 12

Источники

  1. Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/independent-t-test

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateIndependent t-test (Independent Samples t-test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/independent-t-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026