Дробный факторный эксперимент 2^(k-p)
Дробный факторный эксперимент — это экономичная экспериментальная стратегия, которая исследует k факторов, проводя лишь тщательно отобранную 1/2^p долю полного факторного эксперимента 2^k. Формализованный Джорджем Е. П. Боксом и Дж. Стюартом Хантером в их знаковой статье 1961 года в журнале Technometrics, он использует принцип разреженности эффектов — что взаимодействия высоких порядков обычно незначительны — для отсева множества факторов при гораздо меньшем числе опытов, чем потребовал бы полный факторный эксперимент.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Box, G.E.P. & Hunter, J.S. (1961). The 2^(k-p) Fractional Factorial Designs. Technometrics, 3(3), 311–351. link ↗
- Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). 2^(k-p) Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/fractional-factorial
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Полностью рандомизированный дизайн (ПРД)Планирование эксперимента↔ сравнить
- Дизайн Латинского квадрата и Греко-Латинского квадратаПланирование эксперимента↔ сравнить
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ сравнить
- Методология поверхности отклика (RSM)Планирование эксперимента↔ сравнить
- Экспериментальный план с расщеплёнными делянкамиПланирование эксперимента↔ сравнить
- Метод Тагучи (ортогональные массивы, отношение сигнал/шум)Планирование эксперимента↔ сравнить
- Двусторонний дисперсионный анализ (Two-Way ANOVA)Статистика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →