Hypothesis testClassical statistics

Байесовский однофакторный дисперсионный анализ

Байесовский однофакторный дисперсионный анализ проверяет, различаются ли средние значения трех или более независимых групп, вычисляя байесовский фактор — отношение, которое количественно определяет, насколько более вероятны данные при модели, допускающей различия между группами, по сравнению с нулевой моделью, предполагающей равные средние. В отличие от классического F-критерия, он предоставляет прямые доказательства в пользу нулевой гипотезы или против нее, а не просто отвергает или принимает ее.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian One-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-one-way-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateBayesian one-way ANOVA (Bayesian One-Way Analysis of Variance). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-one-way-anova · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026