Анализ мощности для дисперсионного анализа (ANOVA)
Анализ мощности для ANOVA — это перспективный статистический метод, который определяет минимальный размер выборки, необходимый для обнаружения заданной разницы средних значений групп с выбранной вероятностью. Формализованный Джейкобом Коэном в его монографии 1988 года, он переводит ожидаемый исследователем размер эффекта — выраженный как f Коэна — наряду с желаемым уровнем ошибки I рода (альфа) и статистической мощностью (1 − бета) в конкретную рекомендацию по размеру выборки для каждой группы в однофакторных или факторных конструкциях ANOVA.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/power-analysis-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Независимый t-критерий для двух выборокСтатистика↔ compare
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
- Анализ статистической мощности для множественной регрессииСтатистика↔ compare
- Планирование мощности для t-критерияСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →