Hypothesis test

Анализ мощности для дисперсионного анализа (ANOVA)

Анализ мощности для ANOVA — это перспективный статистический метод, который определяет минимальный размер выборки, необходимый для обнаружения заданной разницы средних значений групп с выбранной вероятностью. Формализованный Джейкобом Коэном в его монографии 1988 года, он переводит ожидаемый исследователем размер эффекта — выраженный как f Коэна — наряду с желаемым уровнем ошибки I рода (альфа) и статистической мощностью (1 − бета) в конкретную рекомендацию по размеру выборки для каждой группы в однофакторных или факторных конструкциях ANOVA.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/power-analysis-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGatePower Analysis for ANOVA (Statistical Power Analysis for Analysis of Variance). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/power-analysis-anova · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026