Hypothesis test

t-критерий для зависимых выборок

t-критерий для зависимых выборок — это параметрический критерий проверки гипотез, который сравнивает два измерения, полученные на одних и тех же испытуемых (например, до и после чтения), чтобы определить, отличается ли среднее изменение от нуля. Он основан на t-распределении, введенном Стьюдентом (У. С. Госсетом) в 1908 году, и работает с разностями внутри испытуемых, а не с исходными измерениями.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Источники

  1. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
  2. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI: 10.4324/9780203771587

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/paired-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGatePaired t-test (Paired Samples t-test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/paired-t-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026