t-критерий для зависимых выборок
t-критерий для зависимых выборок — это параметрический критерий проверки гипотез, который сравнивает два измерения, полученные на одних и тех же испытуемых (например, до и после чтения), чтобы определить, отличается ли среднее изменение от нуля. Он основан на t-распределении, введенном Стьюдентом (У. С. Госсетом) в 1908 году, и работает с разностями внутри испытуемых, а не с исходными измерениями.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Источники
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI: 10.4324/9780203771587 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/paired-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Независимый t-критерий для двух выборокСтатистика↔ compare
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
- ANOVA с повторными измерениямиСтатистика↔ compare
- Wilcoxon signed-rank testСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →