Hypothesis test

Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA)

MANOVA — это параметрический тест гипотез, который одновременно сравнивает средние значения групп по нескольким непрерывным зависимым переменным, контролируя инфляцию ошибки первого рода, которая возникла бы при проведении отдельных дисперсионных анализов (ANOVA). Ключевые многомерные тестовые статистики — лямбда Уилкса, след Пилаи, след Хотеллинга-Лоули и наибольший корень Роя — были разработаны между 1930-ми и 1950-ми годами, при этом лямбда Уилкса была формализована Сэмюэлом Стэнли Уилксом в 1932 году.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Источники

  1. Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/manova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateMANOVA (Multivariate Analysis of Variance). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/manova · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026