Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA)
MANOVA — это параметрический тест гипотез, который одновременно сравнивает средние значения групп по нескольким непрерывным зависимым переменным, контролируя инфляцию ошибки первого рода, которая возникла бы при проведении отдельных дисперсионных анализов (ANOVA). Ключевые многомерные тестовые статистики — лямбда Уилкса, след Пилаи, след Хотеллинга-Лоули и наибольший корень Роя — были разработаны между 1930-ми и 1950-ми годами, при этом лямбда Уилкса была формализована Сэмюэлом Стэнли Уилксом в 1932 году.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Источники
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дисперсионный анализ с контролем ковариат (ANCOVA)Статистика↔ compare
- Дискриминантный анализСтатистика↔ compare
- Независимый t-критерий для двух выборокСтатистика↔ compare
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
- ANOVA с повторными измерениямиСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →