Планирование и анализ экспериментов «доза — эффект»
Планирование экспериментов «доза — эффект» — это система для планирования и анализа экспериментов, которые характеризуют взаимосвязь между величиной стимула (например, дозой лекарства или химической концентрацией) и выраженностью биологического или физиологического ответа. Эта система, формализованная в регуляторном руководстве ICH E4 (1994) и всесторонне разработанная в статистической литературе Ritz et al. (2015), охватывает планирование экспериментов, подгонку четырех- и пятипараметрических логистических кривых, оценку ключевых пороговых значений (ED50/EC50, NOAEL, LOAEL) и тестирование монотонного тренда с помощью процедуры Уильямса.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Ritz, C., Baty, F., Streibig, J. C., & Gerhard, D. (2015). Dose-Response Analysis Using R. PLOS ONE, 10(12), e0146021. DOI: 10.1371/journal.pone.0146021 ↗
- ICH E4 (1994). Dose-Response Information to Support Drug Registration. International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Dose-Response Experimental Design and Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/dose-response-design
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Полный факторный экспериментальный планПланирование эксперимента↔ сравнить
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ сравнить
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ сравнить
- ANOVA с повторными измерениямиСтатистика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →