Hypothesis test
Методология поверхности отклика (RSM)
Методология поверхности отклика (RSM) — это совокупность статистических и математических методов для построения эмпирической полиномиальной модели второго порядка, которая связывает непрерывную переменную отклика с двумя или более управляемыми входными факторами, а затем находит такие значения факторов, которые оптимизируют этот отклик. Подход был предложен Джорджем Э. П. Боксом и К. Б. Уилсоном в их знаковой работе 1951 года и с тех пор стал краеугольным камнем оптимизации процессов в инженерии, химии, пищевой науке и фармацевтике.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+72 more
Источники
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дробный факторный эксперимент 2^(k-p)Планирование эксперимента↔ compare
- Полный факторный экспериментальный планПланирование эксперимента↔ compare
- Дизайн Латинского квадрата и Греко-Латинского квадратаПланирование эксперимента↔ compare
- Множественная линейная регрессияСтатистика↔ compare
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
- Метод Тагучи (ортогональные массивы, отношение сигнал/шум)Планирование эксперимента↔ compare
- Двусторонний дисперсионный анализ (Two-Way ANOVA)Статистика↔ compare
Упоминается в
Адаптивный экспериментАдаптивный дробный факторный экспериментАдаптивный полный факторный экспериментBayesian Box-Behnken DesignБайесовское планирование экспериментаБайесовский дробный факторный экспериментБайесовский метод ТагучиДизайн Бокса-БенкенаЦентральное композиционное планированиеКонджойнт-анализ (Conjoint Analysis)Планирование экспериментаДвухслепой дробный факторный экспериментФакторный экспериментДробный факторный эксперимент 2^(k-p)Дробный факторный экспериментПолный факторный экспериментальный планПолный факторный экспериментГибридный дизайн Бокса-БенкенаГибридный центральный композиционный планГибридный планирование экспериментаГибридный дробный факторный планГибридный полный факторный планГибридная методология поверхности откликаГибридный метод ТагучиПолный факторный эксперимент в промышленностиПромышленное применение методологии поверхности откликаПланирование эксперимента для смесейМногокритериальное планирование экспериментаМногофакторный дробный факторный экспериментПолнофакторный эксперимент с множественными откликамиMulti-response Response Surface MethodologyМногокритериальная методология Six Sigma DMAICМногофакторный метод ТагутиОптимальное планирование эксперимента (D-оптимальное, I-оптимальное)Оптимизационный дизайн Бокса-БенкенаЦентральный композиционный дизайн с оптимизационным подходомОптимизационное проектирование экспериментаДробный факторный план, построенный с помощью оптимизацииОптимизированный полнофакторный экспериментАнализ производственной способности с помощью оптимизацииОптимизационное обеспечение развертывания функций качестваАнализ надежности с поддержкой оптимизацииМетодология поверхности отклика с оптимизациейОптимизация-ассистированный Six Sigma DMAICМетод Тагучи с поддержкой оптимизацииПилотный факторный экспериментПилотный дробно-факторный экспериментПилотный полнофакторный экспериментPlackett-Burman DesignПолиномиальная регрессияПрагматический дробный факторный экспериментРиск-ориентированный дизайн Бокса-БенкенаRisk-based central composite designПроектирование экспериментов на основе оценки рисковМетодология поверхности отклика с учётом рискаМетод Тагучи, ориентированный на рискРобастный дизайн Бокса-БенкенаРобастный центральный композиционный планРобастное дробное факторное проектированиеРобастный полный факторный экспериментМетодология робастного анализа поверхности откликаАнализ чувствительности с использованием плана Бокса-БенкенаАнализ чувствительности с центральным композиционным планомАнализ чувствительности с использованием дробного факторного экспериментаАнализ чувствительности с анализом возможностей процессаИнтегрированное с анализом чувствительности планирование экспериментовАнализ чувствительности, интегрированный с полным факторным экспериментомАнализ чувствительности, интегрированный с методологией поверхности откликаИнтегрированный с анализом чувствительности метод ТагучиСимуляционно-ассистированный дизайн Бокса-БенкенаПроектирование экспериментов с поддержкой симуляцииФракционное факторное планирование с ассистированием моделированияРазвертывание функции качества с помощью имитационного моделированияМетодология поверхности отклика с поддержкой моделированияМетод Тагучи с поддержкой моделированияШесть сигм DMAICОптимизация на основе суррогатовМетод Тагучи (ортогональные массивы, отношение сигнал/шум)
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →