Байесовский дисперсионный анализ
Байесовский дисперсионный анализ (Bayesian ANOVA), формализованный Rouder, Morey, Speckman и Province (2012), проверяет, различаются ли средние значения групп, количественно оценивая доказательства в пользу альтернативной гипотезы относительно нулевой с помощью байесовского фактора (BF₁₀). В отличие от классического дисперсионного анализа, он также может измерять доказательства в пользу нулевой гипотезы, что делает его одинаково информативным, когда группы не различаются.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L. & Province, J. M. (2012). Default Bayes Factors for ANOVA Designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Analysis of Variance with Bayes Factors. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bayesian/bayesian-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест на основе байесовского фактораБайесовские методы↔ compare
- Байесовская регрессияБайесовские методы↔ compare
- Метод Монте-Карло по цепям Маркова (MCMC)Байесовские методы↔ compare
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →