Hypothesis testClassical statistics

t-критерий для независимых выборок

t-критерий для независимых выборок — это параметрический тест гипотез, который определяет, существенно ли различаются средние значения двух независимых, несвязанных групп по непрерывной переменной исхода. Основанный на t-распределении Госсета 1908 года, он является одним из наиболее широко используемых инференциальных тестов в социальных, поведенческих, биомедицинских и экспериментальных науках.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Student (W. S. Gosset) (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1
  2. Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1526419521

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateIndependent samples t-test (Independent Samples t-test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/independent-samples-t-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026