ANOVA с повторными измерениями
ANOVA с повторными измерениями — это параметрический тест гипотез, который сравнивает три или более измерений, полученных от одних и тех же индивидуумов (обычно в разные моменты времени или при разных условиях), чтобы определить, различаются ли их средние значения. Он расширяет однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) для внутрисубъектных дизайнов, как описано в стандартных справочниках, таких как Girden (1992) и Field (2013).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Источники
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185
- Girden, E. R. (1992). ANOVA: Repeated Measures. SAGE. ISBN: 978-0803942578
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Repeated-measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/repeated-measures-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест ФридманаСтатистика↔ compare
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
- t-критерий для зависимых выборокСтатистика↔ compare
- Двусторонний дисперсионный анализ (Two-Way ANOVA)Статистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →