Полный факторный экспериментальный план
Полный факторный план — это параметрический экспериментальный метод, при котором одновременно тестируются все комбинации уровней факторов, что позволяет оценить все основные эффекты и все эффекты взаимодействия в одном исследовании. Уходя корнями в основополагающую работу Р. А. Фишера по планированию экспериментов (1926 г.) и систематически разработанный Боксом, Хантером и Хантером (2005 г.) и Монтгомери (2017 г.), форма 2^k тестирует k двухфакторных фактора в 2^k экспериментальных прогонах и является эталоном, по которому измеряются все остальные факторные планы.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 11
Источники
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/factorial-design
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Дробный факторный эксперимент 2^(k-p)Планирование эксперимента↔ сравнить
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ сравнить
- Методология поверхности отклика (RSM)Планирование эксперимента↔ сравнить
- Метод Тагучи (ортогональные массивы, отношение сигнал/шум)Планирование эксперимента↔ сравнить
- Двусторонний дисперсионный анализ (Two-Way ANOVA)Статистика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →