ScholarGate
Ассистент
Hypothesis test

Полный факторный экспериментальный план

Полный факторный план — это параметрический экспериментальный метод, при котором одновременно тестируются все комбинации уровней факторов, что позволяет оценить все основные эффекты и все эффекты взаимодействия в одном исследовании. Уходя корнями в основополагающую работу Р. А. Фишера по планированию экспериментов (1926 г.) и систематически разработанный Боксом, Хантером и Хантером (2005 г.) и Монтгомери (2017 г.), форма 2^k тестирует k двухфакторных фактора в 2^k экспериментальных прогонах и является эталоном, по которому измеряются все остальные факторные планы.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 11

Источники

  1. Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/factorial-design

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateFull Factorial Design (Full Factorial Experimental Design (2^k)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/experimental-design/factorial-design · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026