Поправка Бонферрони
Поправка Бонферрони — это консервативный, универсально применимый метод контроля семейно-ошибочного уровня (FWER) при одновременном проведении множества тестов гипотез. Основанная на вероятностном неравенстве Бонферрони 1936 года и формализованная для множественных сравнений Олив Жан Данн в 1961 году, эта процедура делит целевой уровень значимости α на число тестов m, гарантируя, что вероятность совершения хотя бы одного ложного отклонения во всем семействе тестов не превысит α.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bonferroni-correction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Процедура Бенджамини-Хохберга (контроль FDR)Статистика↔ compare
- Коррекция Холма (Холма-Бонферрони)Статистика↔ compare
- Независимый t-критерий для двух выборокСтатистика↔ compare
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
- Тест ШеффеСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →