Последовательный анализ (групповой последовательный дизайн)
Последовательный анализ — это структура для проведения проверки гипотез с заранее запланированными промежуточными просмотрами накапливающихся данных, позволяющая остановить исследование досрочно по признаку эффективности или бесперспективности при одновременном контроле общей ошибки первого рода. Групповой последовательный подход был формализован Пококом (Pocock, 1977) и О'Брайеном и Флемингом (O'Brien & Fleming, 1979) и остается стандартом для подтверждающих клинических испытаний и строгих A/B-экспериментов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Источники
- O'Brien, P.C. & Fleming, T.R. (1979). A Multiple Testing Procedure for Clinical Trials. Biometrics, 35(3), 549–556. DOI: 10.2307/2530245 ↗
- Jennison, C. & Turnbull, B.W. (1999). Group Sequential Methods with Applications to Clinical Trials. CRC Press. ISBN: 978-0849303166
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Group Sequential Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/sequential-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивный дизайн клинических исследованийПланирование эксперимента↔ compare
- Байесовский анализ мощности (гарантия)Статистика↔ compare
- Одновыборочный t-критерийСтатистика↔ compare
- Однофакторный дисперсионный анализСтатистика↔ compare
- Simulation-Based Power AnalysisСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →