Hypothesis test

Критерий нормальности Шапиро-Уилка

Критерий Шапиро-Уилка — это проверка гипотезы о том, что непрерывная переменная была получена из нормального распределения. Он был предложен Сэмюэлем Шапиро и Мартином Уилком в 1965 году и считается одним из наиболее мощных критериев нормальности, рекомендуемым для выборок объемом менее 5000.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Shapiro, S. S. & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3-4), 591–611. DOI: 10.1093/biomet/52.3-4.591

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Shapiro-Wilk normality test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/shapiro-wilk-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateShapiro-Wilk test (Shapiro-Wilk normality test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/shapiro-wilk-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026