Анализ мощности для многоуровневых моделей и моделей со смешанными эффектами

Многоуровневый анализ мощности — это процедура планирования размера выборки, разработанная для иерархических, кластерных или лонгитюдных исследований, в которых наблюдения вложены в единицы более высокого уровня, такие как студенты в школах или пациенты в клиниках. Формализованный в литературе по многоуровневому моделированию Снайдерсом и Боскером (Snijders and Bosker, 1993, расширено в 2012) и Хоксом, Муербеком и ван де Схотом (Hox, Moerbeek, and van de Schoot, 2017), он учитывает внутриклассовую корреляцию (ICC) и эффект дизайна, возникающий при кластеризации данных, обеспечивая адекватность как количества кластеров, так и размера кластера для обнаружения целевого эффекта.