Métodos espaciais
111 métodos nesta família.
Em destaque
Modelo CA-Markov de Mudança de Uso do SoloCA-Markov is a hybrid spatio-temporal model that projects land-use and land-cover change by combining a Markov chain — which predicts how much of each class will change — with cellCo-krigagem: Interpolação Geoestatística MultivariadaCo-kriging is a geostatistical interpolation technique that predicts the spatial distribution of a primary variable by leveraging its spatial cross-correlation with one or more secCokrigagemCokriging extends kriging to use one or more correlated secondary variables to improve prediction of a primary variable. When the variable of interest is sparsely sampled but a relSimulação Geoestatística CondicionalConditional Geostatistical Simulation — most commonly implemented as Sequential Gaussian Simulation (SGS) — generates multiple stochastic realizations of a spatial random field thaProcesso GaussianoA Gaussian Process (GP) is a non-parametric, fully probabilistic machine learning model that places a prior distribution directly over functions. Rather than predicting a single vaC de Geary é uma medida global de autocorrelação espacialGeary's C is a global measure of spatial autocorrelation — whether nearby locations tend to have similar values — introduced by Roy Geary in 1954. Unlike Moran's I, which is built
Percurso de leitura
Os métodos fundamentais mais referenciados deste tópico, pela ordem em que foram desenvolvidos — um ponto de partida se está a começar agora.
Todos os métodos 111
Modelo CA-Markov de Mudança de Uso do SoloCo-krigagem: Interpolação Geoestatística MultivariadaCokrigagemSimulação Geoestatística CondicionalProcesso GaussianoC de Geary é uma medida global de autocorrelação espacialRazão de Contiguidade C de GearyAnálise de Componentes Principais Ponderada Geograficamente (GWPCA)Random Forest Ponderado GeograficamenteRegressão Geograficamente Ponderada (GWR)Análise de Pontos Quentes Getis-Ord Gi*Análise de Decisão Multicritério Baseada em SIG (SIG-MCDA)Co-Krigagem GlobalEstatística Global Gi* de Getis-OrdAnálise Global de Pontos Quentes (Estatística G de Getis-Ord)Krigagem GlobalGlobal Moran's IKrigagem Ordinária GlobalClassificação Global por Sensoriamento RemotoAutocorrelação Espacial GlobalGlobal Spatial Durbin Model (SDM)Modelo de Erro Espacial Global (SEM)Modelo Espacial Global de PainelKrigagem Universal GlobalAnálise de Pontos Quentes (Getis-Ord Gi*)Modelo de HuffPonderação por Distância Inversa (IDW)Interpolação Espacial por KrigagemMétricas de Padrão de PaisagemCaminho de Menor Custo / Análise de Distância de CustoLISAC de Geary LocalRegressão Geograficamente Ponderada Local (GWR)Análise de Agrupamentos Espaciais Getis-Ord Gi* (Hot Spot Analysis)Análise Local de Aglomerações (Getis-Ord Gi*)Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA)Estimação Local de Densidade por KernelKrigagem Local (Krigagem por Janela Móvel)Local Moran's I (LISA)Análise Espacial Local Baseada em RedeKrigagem Ordinária LocalAutocorrelação Espacial LocalModelo de Durbin Espacial LocalModelo de Lag Espacial LocalRegressão Espacial LocalKrigagem Universal LocalModelos de Localização-AlocaçãoÁlgebra de MapasRegressão Geograficamente Ponderada Multiescala (MGWR)O Teste de Autocorrelação Espacial I de MoranÍndice de Autocorrelação Espacial Global de MoranRegressão Geograficamente Ponderada Multiescala (MGWR)Análise de Ponto Quente Getis-Ord Gi* MultiescalaI de Moran MultiescalarAutocorrelação Espacial MultiescalaAnálise Espacial Baseada em RedeKrigagem OrdináriaAutocorrelação Espacial C de Geary para Dados em PainelRegressão Geograficamente Ponderada em Painel (Panel GWR)Análise de Hot Spot em PainelEstimativa de Densidade por Kernel em PainelKrigagem de PainelIndicadores Locais de Associação Espacial em Painel (Panel LISA)Regressão Geograficamente Ponderada Multiescala em Painel (Panel MGWR)Análise Espacial de Painel Baseada em RedeKrigagem Ordinária de PainelAutocorrelação Espacial em PainelModelo Espacial de Durbin para Dados em PainelModelo Espacial de Erros em PainelRegressão Espacial em PainelKrigagem Universal em PainelModelo de Radiação de Mobilidade e MigraçãoClassificação por Sensoriamento RemotoFunção K de RipleyCo-Kriging RobustoRobust Geary's CEstatística Robusta Getis-Ord Gi*Krigagem RobustaIndicadores Locais Robustos de Associação Espacial (Robust LISA)I de Moran RobustoAutocorrelação Espacial RobustaRobust Universal KrigingAnálise de Área de ServiçoC de Geary Espaço-TemporalEstatística de Ponto Quente Espaço-Temporal Getis-Ord Gi*Análise de Pontos Quentes Espaço-TemporaisEstimativa de Densidade Kernel Espaço-Tempo (ST-KDE)Krigagem Espaço-TemporalIndicadores Locais de Associação Espacial Espaço-Tempo (ST-LISA)I de Moran Espaço-TempoAnálise Espaço-Temporal Baseada em RedesKrigagem Ordinária Espaço-TemporalClassificação Espaço-Temporal de Sensoriamento RemotoAutocorrelação Espaço-Temporal EspacialModelo Espaço-Temporal Durbin Espacial (ST-SDM)Modelo Espaço-Temporal de Erro EspacialModelo de Lag Espacial Espaço-TemporalModelo de Painel Espacial Espaço-TempoRegressão Espaço-Tempo EspacialKrigagem Universal Espaço-TempoAutocorrelação EspacialDifference-in-Differences EspacialModelo Durbin Espacial (SDM)Modelo de Erro Espacial (SEM)Modelos de Interação Espacial (Gravitacional)Modelo de Lag Espacial (SAR / Autoregressivo Espacial)Modelo de Painel Espacial (FE/RE)Ponderação Espacial por Escore de PropensãoModelo SAC EspacialQuantificação de IncertezaKrigagem Universal (Krigagem com Tendência)