Quantificação de Incerteza — Caos Polinomial e Surrogate Kriging

Quantificação de Incerteza (UQ) é um arcabouço computacional para medir sistematicamente como a incerteza nas entradas de um modelo se propaga para incerteza em suas saídas. Baseando-se na teoria do caos polinomial de Wiener (1938) e formalizada para problemas estocásticos gerais por Xiu e Karniadakis (2002), UQ usa duas estratégias primárias: Expansão de Caos Polinomial (PCE), que representa a saída do modelo como uma série de polinômios ortogonais ajustados às distribuições de entrada, e surrogates Kriging (processo Gaussiano), que substituem uma simulação custosa por uma aproximação estatística rápida ajustada a um pequeno conjunto de execuções cuidadosamente escolhidas.