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Regression modelGIS / spatial

Análise de Ponto Quente Getis-Ord Gi* Multiescala

O Multiscale Getis-Ord Gi* estende a estatística clássica de ponto quente local calculando escores z de Gi* em uma variedade de bandas de distância espacial ou tamanhos de vizinhança. Isso revela se aglomerados de valores altos ou baixos são dependentes da escala — aparecendo apenas em escalas locais finas, apenas em escalas regionais amplas, ou persistentemente em todas as escalas — fornecendo inteligência espacial mais rica do que uma análise de largura de banda única.

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Fontes

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi

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ScholarGateMultiscale Getis-Ord Gi* (Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026