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Regression modelGIS / spatial

Modelo de Erro Espacial Global (SEM)

O Modelo de Erro Espacial Global (SEM) é uma técnica de regressão espacial que considera termos de erro espacialmente autocorrelacionados usando um único parâmetro espacial globalmente constante. Ele separa os efeitos genuínos dos preditores da dependência espacial de "ruído" nos resíduos, produzindo estimativas de coeficiente não viesadas e eficientes quando a correlação de erro espacial está presente em todas as observações.

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Fontes

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
  2. Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In A. Ullah & D. E. A. Giles (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics (pp. 237-289). Marcel Dekker. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Global Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/global-spatial-error-model

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Referenciado por

ScholarGateGlobal Spatial Error Model (Global Spatial Error Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/global-spatial-error-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026