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Regression modelGIS / spatial

Autocorrelação Espacial Local

Os métodos de Autocorrelação Espacial Local decompõem o agrupamento espacial global em estatísticas específicas de localização, revelando onde, em uma área de estudo, ocorre agrupamento ou dispersão significativa. Cada observação recebe sua própria pontuação de associação e valor de significância, permitindo a detecção de pontos quentes (hot spots), pontos frios (cold spots) e "outliers" espaciais, em vez de relatar uma única estatística sumária.

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Fontes

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Indicators of spatial association. Wikipedia. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Local Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/local-spatial-autocorrelation

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Referenciado por

ScholarGateLocal Spatial Autocorrelation (Local Spatial Autocorrelation Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/local-spatial-autocorrelation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026