Modelo SAC Espacial

O modelo Espacial Autoregressivo Combinado (SAC), também conhecido como modelo SARAR, considera simultaneamente a dependência espacial tanto na variável dependente quanto no termo de erro. Formalizado por LeSage e Pace (2009), o modelo SAC combina o modelo de defasagem espacial e o modelo de erro espacial em um único framework, estimando dois parâmetros autorregressivos espaciais distintos — um capturando a interação espacial substantiva entre os resultados e outro capturando a correlação espacial residual entre as perturbações.