Indicadores Locais de Associação Espacial em Painel (Panel LISA)
Indicadores Locais de Associação Espacial em Painel estende as estatísticas LISA de Anselin — mais comumente o I de Moran Local — para conjuntos de dados em painel, identificando aglomerados espaciais e *outliers* em cada local ao longo de múltiplos períodos de tempo. Ao aplicar medidas de autocorrelação local repetidamente ao longo do tempo, os pesquisadores podem detectar se os padrões de concentração espacial emergem, persistem ou se dissolvem, proporcionando uma imagem espaço-temporal mais rica do que uma única seção transversal permite.
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Fontes
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Millo, G., & Piras, G. (2012). splm: Spatial panel data models in R. Journal of Statistical Software, 47(1), 1–38. DOI: 10.18637/jss.v047.i01 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/panel-local-indicators-of-spatial-association
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- Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA)Análise espacial↔ comparar
- Local Moran's I (LISA)Análise espacial↔ comparar
- Autocorrelação Espacial em PainelAnálise espacial↔ comparar
- Indicadores Locais de Associação Espacial Espaço-Tempo (ST-LISA)Análise espacial↔ comparar
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