Análise de Componentes Principais Ponderada Geograficamente (GWPCA)

A Análise de Componentes Principais Ponderada Geograficamente (GWPCA) é um método de redução de dimensionalidade local introduzido por Harris, Brunsdon e Charlton em 2011. Ela estende a PCA clássica ajustando uma PCA ponderada separada em cada localização em um conjunto de dados, permitindo que as autoestruturas — os componentes principais e suas cargas — variem continuamente no espaço geográfico, em vez de serem restritas a uma única solução global. A GWPCA é adequada para pesquisadores em ciências ambientais, saúde pública e economia regional que suspeitam que as relações multivariadas entre as variáveis diferem por localização.