Modelo CA-Markov de Mudança de Uso do Solo
CA-Markov é um modelo híbrido espaço-temporal que projeta a mudança de uso e cobertura do solo combinando uma cadeia de Markov — que prevê quanta de cada classe mudará — com autômatos celulares, que decidem onde essa mudança ocorre. Amplamente utilizado para projeções de crescimento urbano e cobertura do solo, ele responde tanto à quantidade quanto à localização da mudança, algo que nenhum componente faz bem sozinho.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/ca-markov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelagem Baseada em Agentes (ABM)Simulação↔ compare
- Autômatos CelularesSimulação↔ compare
- Caminho de Menor Custo / Análise de Distância de CustoAnálise espacial↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →