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Modelo CA-Markov de Mudança de Uso do Solo

CA-Markov é um modelo híbrido espaço-temporal que projeta a mudança de uso e cobertura do solo combinando uma cadeia de Markov — que prevê quanta de cada classe mudará — com autômatos celulares, que decidem onde essa mudança ocorre. Amplamente utilizado para projeções de crescimento urbano e cobertura do solo, ele responde tanto à quantidade quanto à localização da mudança, algo que nenhum componente faz bem sozinho.

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Fontes

  1. Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247
  2. Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/ca-markov

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Referenciado por

ScholarGateCA-Markov (Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/ca-markov · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026