Regressão Geograficamente Ponderada (GWR)
A Regressão Geograficamente Ponderada (GWR) é um método de regressão local, introduzido por Fotheringham, Brunsdon e Charlton (2002), que permite que os coeficientes de regressão variem no espaço. Em vez de uma única equação global, ela ajusta um conjunto separado de coeficientes em cada localização, capturando a heterogeneidade espacial nas relações.
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Fontes
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Geographically Weighted Regression (GWR). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/geographically-weighted-regression
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