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Regression modelGIS / spatial

Co-Kriging Robusto

Co-Kriging Robusto é um método de interpolação geoestatístico multivariado que estima conjuntamente valores em locais não amostrados usando duas ou mais variáveis espacialmente correlacionadas, ao mesmo tempo que aplica estimadores robustos para o variograma e o cross-variograma para limitar a influência distorciva de outliers espaciais ou erros de medição não Gaussianos.

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Fontes

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. ISBN: 978-0471002550
  2. Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/robust-co-kriging

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ScholarGateRobust Co-Kriging (Robust Co-Kriging Spatial Interpolation). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/robust-co-kriging · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026