Autocorrelação Espacial em Painel
Autocorrelação Espacial em Painel mede se observações geograficamente próximas tendem a ter valores similares em períodos de tempo repetidos. Estende estatísticas clássicas de autocorrelação espacial de corte transversal, como o I de Moran, para dados em painel, permitindo aos pesquisadores detectar dependência espacial de forma consistente ao longo do tempo e diagnosticar se um modelo de regressão em painel requer um componente espacial.
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Fontes
- Anselin, L. (2013). Spatial Econometrics: Methods and Models. Springer Netherlands. (Originally published 1988.) ISBN: 978-9401577991
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer Berlin Heidelberg. ISBN: 978-3642403408
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/panel-spatial-autocorrelation
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- Regressão Geograficamente Ponderada (GWR)Análise espacial↔ compare
- Autocorrelação Espacial LocalAnálise espacial↔ compare
- Índice de Autocorrelação Espacial Global de MoranAnálise espacial↔ compare
- Modelo Espacial de Erros em PainelAnálise espacial↔ compare
- Autocorrelação EspacialAnálise espacial↔ compare
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