ScholarGate
Assistente
Regression modelGIS / spatial

Análise Global de Pontos Quentes (Estatística G de Getis-Ord)

A Análise Global de Pontos Quentes utiliza a estatística G de Getis-Ord para determinar se valores de atributos altos ou baixos estão espacialmente concentrados em toda uma área de estudo. Ela responde a uma pergunta: existe concentração geral de valores altos (tendência de ponto quente) ou baixos (tendência de ponto frio) no conjunto de dados como um todo, produzindo um único teste de resumo para toda a região.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
  2. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Global Hot Spot Analysis (Getis-Ord G Statistic). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/global-hot-spot-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGlobal Hot Spot Analysis (Global Hot Spot Analysis (Getis-Ord G Statistic)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/global-hot-spot-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026