Regressão Geograficamente Ponderada em Painel (Panel GWR)
A Regressão Geograficamente Ponderada em Painel (Panel GWR) estende o framework padrão de GWR para dados em painel, permitindo que os coeficientes de regressão variem tanto entre localizações geográficas quanto ao longo do tempo. Ela captura relações espacialmente não estacionárias em conjuntos de dados espaciais longitudinais ou de medidas repetidas, combinando estimação espacial local com controles de dados em painel para heterogeneidade específica da unidade.
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Fontes
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87–106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/panel-geographically-weighted-regression
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