Autocorrelação Espacial Robusta
Métodos robustos de autocorrelação espacial medem o grau em que unidades geográficas próximas compartilham valores semelhantes, controlando explicitamente a influência distorcedora de outliers espaciais e observações extremas. Eles estendem estatísticas clássicas como o I de Moran, ponderando menos ou aparando observações que, de outra forma, inflariam ou deflacionariam o sinal de autocorrelação.
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Fontes
- Anselin, L., & Florax, R. J. G. M. (1995). Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models: some further results. In Anselin, L. & Florax, R. J. G. M. (Eds.), New Directions in Spatial Econometrics. Springer, Berlin. link ↗
- Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion, London. ISBN: 0850860814
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation
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