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Regression modelGIS / spatial

Autocorrelação Espacial Robusta

Métodos robustos de autocorrelação espacial medem o grau em que unidades geográficas próximas compartilham valores semelhantes, controlando explicitamente a influência distorcedora de outliers espaciais e observações extremas. Eles estendem estatísticas clássicas como o I de Moran, ponderando menos ou aparando observações que, de outra forma, inflariam ou deflacionariam o sinal de autocorrelação.

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Fontes

  1. Anselin, L., & Florax, R. J. G. M. (1995). Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models: some further results. In Anselin, L. & Florax, R. J. G. M. (Eds.), New Directions in Spatial Econometrics. Springer, Berlin. link
  2. Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion, London. ISBN: 0850860814

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation

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Referenciado por

ScholarGateRobust Spatial Autocorrelation (Robust Spatial Autocorrelation Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026