Ponderação por Distância Inversa (IDW)

A ponderação por distância inversa é um método determinístico simples para estimar valores em locais não amostrados, tirando uma média ponderada de pontos medidos próximos, onde pontos mais próximos carregam mais peso. Introduzido por Donald Shepard em 1968, ele incorpora a primeira lei da geografia — coisas próximas estão mais relacionadas do que coisas distantes — e é um dos métodos de interpolação mais amplamente utilizados em SIG para mapear campos contínuos, como precipitação, elevação ou poluição, a partir de amostras dispersas.