Indicadores Locais Robustos de Associação Espacial (Robust LISA)
Indicadores Locais Robustos de Associação Espacial (Robust LISA) estendem o framework LISA de Anselin para lidar com valores atípicos (outliers), valores extremos e populações espacialmente heterogêneas. Ao aplicar ajustes resistentes a outliers nos pesos espaciais ou nos valores padronizados, o Robust LISA identifica clusters locais e outliers espaciais estatisticamente significativos sem as distorções causadas por observações altamente influentes.
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Fontes
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Assuncao, R. M., & Reis, E. A. (1999). A new proposal to adjust Moran's I for population density. Statistics in Medicine, 18(16), 2147–2162. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990830)18:16<2147::AID-SIM179>3.0.CO;2-I ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/robust-local-indicators-of-spatial-association
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