Inferência Bayesiana Hierárquica
A inferência Bayesiana hierárquica é um quadro de modelagem probabilística que organiza os parâmetros em níveis, colocando priores nos parâmetros de nível de grupo e hiperpriores nos parâmetros que regem esses priores. Ela permite o agrupamento parcial de informações entre grupos, equilibrando os extremos de tratar cada grupo como independente ou fundi-los em uma única estimativa.
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Fontes
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Gelman, A. (2006). Multilevel (hierarchical) modeling: what it can and cannot do. Technometrics, 48(3), 432-435. DOI: 10.1198/004017005000000661 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/hierarchical-bayesian-inference
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