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Bayesian methodsBayesian / computational

Inferência Bayesiana Hierárquica

A inferência Bayesiana hierárquica é um quadro de modelagem probabilística que organiza os parâmetros em níveis, colocando priores nos parâmetros de nível de grupo e hiperpriores nos parâmetros que regem esses priores. Ela permite o agrupamento parcial de informações entre grupos, equilibrando os extremos de tratar cada grupo como independente ou fundi-los em uma única estimativa.

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Fontes

  1. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
  2. Gelman, A. (2006). Multilevel (hierarchical) modeling: what it can and cannot do. Technometrics, 48(3), 432-435. DOI: 10.1198/004017005000000661

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/hierarchical-bayesian-inference

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Referenciado por

ScholarGateHierarchical Bayesian Inference (Hierarchical Bayesian Inference). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/bayesian/hierarchical-bayesian-inference · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026