Simulação Bootstrap Hierárquica
A simulação bootstrap hierárquica é uma técnica de reamostragem projetada para dados com estrutura aninhada ou agrupada — alunos dentro de escolas, pacientes dentro de hospitais, medidas repetidas dentro de sujeitos. Ela preserva o agrupamento natural dos dados, reamostrando em cada nível da hierarquia em sequência, produzindo uma distribuição amostral que reflete corretamente tanto a variabilidade entre grupos quanto a variabilidade dentro dos grupos.
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Fontes
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
- Cameron, A. C., Gelbach, J. B. & Miller, D. L. (2008). Bootstrap-based improvements for inference with clustered errors. Review of Economics and Statistics, 90(3), 414-427. DOI: 10.1162/rest.90.3.414 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/hierarchical-bootstrap-simulation
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