Inferência Bayesiana Robusta
A inferência bayesiana robusta estende a análise bayesiana padrão substituindo uma única distribuição a priori por uma classe de prioris plausíveis e examinando o quanto as conclusões a posteriori mudam dentro dessa classe. Em vez de se comprometer com um único prior, o analista limita a quantidade a posteriori de interesse, revelando se as descobertas são estáveis ou criticamente dependentes das suposições a priori.
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Fontes
- Berger, J. O. (1990). Robust Bayesian analysis: sensitivity to the prior. Journal of Statistical Planning and Inference, 25(3), 303–328. DOI: 10.1016/0378-3758(90)90079-A ↗
- Insua, D. R. & Ruggeri, F. (Eds.) (2000). Robust Bayesian Analysis. Springer. ISBN: 978-0387988665
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/robust-bayesian-inference
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