Modelo Bayesiano Hierárquico com Dados Ausentes
Um modelo bayesiano hierárquico com dados ausentes trata valores não observados como incógnitas adicionais e os amostra conjuntamente com todos os parâmetros do modelo a partir da posterior. A estrutura aninhada da hierarquia empresta força entre os grupos, enquanto o arcabouço bayesiano propaga naturalmente a incerteza da ausência de dados por meio de todas as estimativas e previsões.
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Fontes
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471183860
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Hierarchical Model with Missing Data Imputation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/bayesian-hierarchical-model-with-missing-data
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