Média Robusta Bayesiana de Modelos

A média robusta bayesiana de modelos estende a MBM padrão, substituindo priores conjugados sensíveis por priores de cauda pesada ou mistos (por exemplo, misturas de g-priores) e, opcionalmente, verossimilhanças robustas, de modo que as probabilidades posteriores de modelos e as estimativas médias permaneçam estáveis quando os dados contêm valores atípicos, observações influentes ou quando o prior sobre os parâmetros do modelo dominaria os resultados.