Bayesian methods

Cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)

Cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC) é uma família de algoritmos computacionais para amostragem de distribuições de probabilidade complexas, mais comumente as distribuições posteriores que surgem na inferência Bayesiana. Em vez de calcular posteriores analiticamente — o que raramente é possível para modelos realistas — MCMC constrói uma cadeia de Markov cuja distribuição estacionária é a posterior alvo e extrai amostras dependentes dela, permitindo inferência probabilística completa para virtualmente qualquer modelo.

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Cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)

Média Bayesiana de Model…Regressão Bayesiana Inferência Variacional Inferência Variacional p…Teste do Fator de Bayes ANOVA Bayesiana Análise Fatorial Bayesia…Modelo Hierárquico Bayes…Inferência Bayesiana com…Regressão Linear Bayesia…

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Fontes

Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Brooks, S., Gelman, A., Jones, G. & Meng, X.-L. (Eds.). (2011). Handbook of Markov Chain Monte Carlo. CRC Press. ISBN: 978-1420079418

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Markov Chain Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/mcmc

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Média Bayesiana de ModelosBayesiano↔ compare
Regressão BayesianaBayesiano↔ compare
Inferência VariacionalBayesiano↔ compare

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Inferência Variacional por Diferenciação Automática (ADVI)Teste do Fator de Bayes ANOVA Bayesiana Análise Fatorial Bayesiana Modelo Hierárquico Bayesiano Inferência Bayesiana com Erro de Medição Regressão Linear Bayesiana Regressão Logística Bayesiana Média Bayesiana de Modelos Média Bayesiana de Modelos com Erro de Medição Rede Bayesiana Métodos Bayesianos Não Paramétricos Regressão Bayesiana Modelagem Bayesiana de Equações Estruturais (BSEM)Série Temporal Estrutural Bayesiana Análise de Prior Conjugado Modelo de Mistura de Processo de Dirichlet Bayes Empírico Propagação de Expectância (EP)Amostragem de Gibbs Monte Carlo Hamiltoniano Inferência Bayesiana Hierárquica Hamiltonian Monte Carlo Hierárquico Inferência Variacional Hierárquica Aproximação de Laplace MCMC para Comparação de Modelos MCMC com Erro de Medida Inferência Bayesiana Multinível Amostrador Sem Volta em U (NUTS)Filtro de Partículas (Monte Carlo Sequencial)Média Robusta Bayesiana de Modelos Markov Chain Monte Carlo Robusto Monte Carlo Sequencial Slice Sampling Inferência Variacional

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