Inferência Bayesiana Dinâmica
A inferência Bayesiana dinâmica é um arcabouço para realizar atualizações Bayesianas sequencialmente à medida que novas observações chegam ao longo do tempo. Em vez de ajustar um modelo estático a um conjunto de dados fixo, ela rastreia como uma distribuição posterior sobre estados latentes ou parâmetros evolui passo a passo, combinando um prior com cada nova verossimilhança para produzir um posterior atualizado que se propaga para frente no tempo.
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Fontes
- West, M. & Harrison, J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387947259
- Murphy, K. P. (2002). Dynamic Bayesian Networks: Representation, Inference and Learning. Ph.D. Dissertation, University of California, Berkeley. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/dynamic-bayesian-inference
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