Modelo de Efeitos Mistos
Um modelo de efeitos mistos (ou modelo linear misto) estende a regressão ordinária ao incluir tanto efeitos fixos — parâmetros em nível populacional compartilhados por todas as observações — quanto efeitos aleatórios que capturam a variabilidade em nível de sujeito, grupo ou cluster. É a ferramenta padrão para dados de medidas repetidas, longitudinais e multiníveis, onde as observações dentro da mesma unidade são correlacionadas.
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Fontes
- Laird, N. M., & Ware, J. H. (1982). Random-effects models for longitudinal data. Biometrics, 38(4), 963–974. DOI: 10.2307/2529876 ↗
- Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. ISBN: 978-0387989570
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Mixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/mixed-effects-model
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- Modelo Bayesiano de Efeitos MistosEstatística↔ compare
- Modelo Linear Generalizado (GLM)Estatística↔ compare
- Modelo Linear Hierárquico (HLM)Estatística↔ compare
- Modelagem MultinívelEstatística para pesquisa↔ compare
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