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Regression modelRegression / GLM

Modelo de Efeitos Mistos

Um modelo de efeitos mistos (ou modelo linear misto) estende a regressão ordinária ao incluir tanto efeitos fixos — parâmetros em nível populacional compartilhados por todas as observações — quanto efeitos aleatórios que capturam a variabilidade em nível de sujeito, grupo ou cluster. É a ferramenta padrão para dados de medidas repetidas, longitudinais e multiníveis, onde as observações dentro da mesma unidade são correlacionadas.

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Fontes

  1. Laird, N. M., & Ware, J. H. (1982). Random-effects models for longitudinal data. Biometrics, 38(4), 963–974. DOI: 10.2307/2529876
  2. Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. ISBN: 978-0387989570

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Linear Mixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/mixed-effects-model

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Referenciado por

ScholarGateMixed Effects Model (Linear Mixed Effects Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/mixed-effects-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026