Média Hierárquica Bayesiana de Modelos

A média hierárquica bayesiana de modelos (HBMA) combina a média bayesiana de modelos com estrutura de modelo hierárquica, calculando médias de quantidades posteriores sobre um conjunto de modelos candidatos ponderados pela probabilidade posterior de cada modelo. Em vez de selecionar um único melhor modelo, a HBMA propaga a incerteza do modelo através de um framework hierárquico, produzindo previsões e estimativas de parâmetros que refletem honestamente a incerteza sobre qual modelo está correto.