Computação Bayesiana Aproximada Multinível
A Computação Bayesiana Aproximada Multinível (ABC multinível) estende a inferência Bayesiana baseada em simulação para dados estruturados hierarquicamente. Quando a verossimilhança é intratável e as observações são aninhadas em grupos, ela substitui a avaliação direta da verossimilhança por simulações em cada nível da hierarquia, aceitando sorteios de parâmetros cujas estatísticas de resumo simuladas estejam próximas das observadas.
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Fontes
- Beaumont, M. A., Zhang, W., & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Jasra, A., Singh, S. S., Martin, J. S., & McCoy, E. (2012). Filtering via approximate Bayesian computation. Statistics and Computing, 22(6), 1223–1237. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/multilevel-approximate-bayesian-computation
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