Média Ponderada Bayesiana Multinível

A média ponderada bayesiana multinível (ML-BMA) estende a média ponderada bayesiana clássica para dados agrupados ou estruturados hierarquicamente. Em vez de se comprometer com uma única especificação de modelo multinível, ela calcula uma média ponderada de previsões e estimativas de parâmetros em um conjunto de modelos multiníveis candidatos, ponderando cada modelo por sua probabilidade posterior dada a observação. O resultado considera simultaneamente a incerteza na estrutura de agrupamento, efeitos fixos, efeitos aleatórios e seleção de covariáveis.