Rede Bayesiana Hierárquica
Uma rede bayesiana hierárquica é um modelo gráfico probabilístico que organiza variáveis em múltiplos níveis de abstração. Nós de nível superior governam as distribuições a priori de nós de nível inferior através de hiperparâmetros, permitindo o compartilhamento estruturado de informações entre grupos, contextos ou subconjuntos de dados, enquanto preserva a representação de grafo acíclico direcionado (DAG) de dependências condicionais.
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Fontes
- Koller, D. & Friedman, N. (2009). Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. MIT Press. ISBN: 978-0262013192
- Friedman, N., Getoor, L., Koller, D. & Pfeffer, A. (1999). Learning probabilistic relational models. Proceedings of the 16th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-99), 1300-1307. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/hierarchical-bayesian-network
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