MCMC com Erro de Medida

MCMC com erro de medida aplica amostragem de Monte Carlo via cadeia de Markov a modelos Bayesianos que explicitamente consideram o fato de que covariáveis ou desfechos são observados com erro. Ao tratar os valores verdadeiros e não observados como variáveis latentes e amostrar sua posterior conjunta juntamente com todos os outros parâmetros, o método corrige o viés de atenuação e produz inferência válida mesmo quando algumas variáveis não podem ser medidas exatamente.