Simulação Bootstrap Multinível
A simulação bootstrap multinível é uma técnica de reamostragem projetada para dados agrupados ou estruturados hierarquicamente. Ela preserva a estrutura aninhada dos dados reamostrando em cada nível de forma independente — primeiro selecionando agrupamentos (por exemplo, escolas, hospitais) e, em seguida, selecionando observações dentro de cada agrupamento amostrado — de modo que os conjuntos de dados de réplica bootstrap reflitam a mesma organização multinível dos dados originais.
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Fontes
- Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at the jackknife. The Annals of Statistics, 7(1), 1–26. DOI: 10.1214/aos/1176344552 ↗
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/multilevel-bootstrap-simulation
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