Inferência Bayesiana com Dados Ausentes
A inferência Bayesiana com dados ausentes trata valores não observados como parâmetros desconhecidos e os integra da distribuição posterior. Em vez de excluir ou imputar ad hoc registros incompletos, o método modela conjuntamente dados observados e ausentes sob um mecanismo explícito de dados ausentes, produzindo incerteza posterior totalmente calibrada que reflete honestamente o que os dados não podem nos dizer.
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Fontes
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471183860
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/bayesian-inference-with-missing-data
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